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Andrew Ng lança curso de sistemas de IA baseados em agentes

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Andrew Ng anuncia curso sobre sistemas de IA baseados em agentes e promete uma jornada imersiva no coração das novas tecnologias e usando Python bruto.

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Agentic AI: novo curso de Andrew Ng

No cenário em rápida evolução da Inteligência Artificial (IA), nos mantermos atualizados é fundamental. Existem muitas plataformas de cursos que podemos usar para isso, mas, certamente, um curso com o nome de Andrew Ng merece nossa atenção especial.

O recém-anunciado curso de Andrew Ng, Agentic AI, é uma boa oportunidade para adquirirmos o conhecimento de ponta que pode levar nossas habilidades para o próximo nível. A promessa é uma jornada imersiva no coração dos sistemas baseados em agentes, onde você aprenderá a criar, ajustar e otimizar seus próprios fluxos de trabalho agenciais usando Python bruto.

Sistemas de IA baseados em agentes

Em sua essência, o curso Agentic AI promete capacitar você com as ferramentas e o conhecimento para projetar e implementar aplicativos complexos. Em teoria, aplicativos baseados em agentes de IA que podem “pensar” por si. 

O curso se aprofundará em quatro padrões de design principais: Reflexão, Uso de Ferramentas, Planejamento e Colaboração Multiagente. Elas são essenciais para a criação de agentes eficazes. Ao dominar esses padrões, você poderá conduzir um processo disciplinado de avaliação e análise de erros.

Andrew Ng Agentic AI

Mas o que diferencia este curso dos outros?

Talvez a melhor novidade sobre o curso do Andrew Ng seja a sua abordagem baseada no uso de Python bruto. Ou seja, o curso é ensinado usando Python sem depender de frameworks ou bibliotecas de IA. Isso significa que você aprenderá os principais conceitos que podem ser aplicados a qualquer estrutura de IA popular, o que nos oferece flexibilidade e controle incomparáveis.

Outra característica de destaque é a ênfase em exemplos práticos e aplicações do mundo real. Você trabalhará por meio da geração de códigos, agentes de atendimento ao cliente, fluxos de trabalho de marketing automatizados e até mesmo criará um agente de pesquisa profunda (deep research) do zero.

Ao ver esses padrões de design em ação, você ganhará experiência prática que o ajudará a identificar oportunidades para criar agentes e entender como montar e ajustar blocos de construção.

Andrew Ng promete que, ao concluir este curso, você obterá uma compreensão profunda dos sistemas agenciais e de suas principais aplicações.

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